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jq使用教程05_ 新手也能用的安装版本,30秒点选即可安装完成,不需配置Python环境
阅读量:4294 次
发布时间:2019-05-27

本文共 1187 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

本地量化金融数据JQData,是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。自有版权,支持国内多家头部券商实盘交易。历经15万量化研究者与数百家机构使用验证。

JQData本安装环境适用于量化新手,自带Python环境,根据向导点选即可30秒完成安装,让用户更轻便地实现本地调用/数据研究。


瀹夎婕旂ず.gif


终端三行代码:

点开终端界面,依旧是输入三行代码。

from jqdatasdk import* auth('聚宽ID','密码')get_price('000001.XSHE','2015-05-27','2015-05-28', '1m')

JQData界面示例.png


接下来通过3个案例给大家介绍如何便捷使用~

> JQData终端 - 编辑&保存技巧

> pyquery示例 - 安装第三方模块
> Pycharm示例 - 连接集成开发环境


> JQData终端 - 编辑&保存技巧

为调用数据时不重复编写代码,我们可以在JQdata终端中将编辑好的代码保存下来,下次输入一行命令即可执行~

第一步:输入代码。尝试输入一段查询2018-11-21涨停板股票的代码

文章图片2.png

文章图片3.png

第二步:保存代码。输入: %save 路径\ztb.py 1-4 ,将1-4行代码保存成ztb.py文件

文章图片4.png

第三步:执行代码。再次获取涨停板数据时,只需打开JQData,输入: %run 路径\ztb.py 就能执行上次保存的文件了。

文章图片5.png

如需进一步编辑ztb.py文件,可以使用edit命令,输入:edit 路径\ztb.py,就能在新打开的记事本中重新编辑该py文件了。(edit命令也可以用于创建一个新的记事本文件,并在JQData中执行)


> pyquery示例 - 安装第三方模块

除了JQData已经包含的科学计算包,还可以安装一些好用的第三方模块,安装后直接调用这些模块就能轻松实现我们在其他方面的需求。下面以安装爬虫解析包pyquery为例。

第一步:打开cmd终端,将路径切换到JQData目录下

文章图片6.png

第二步:使用pip安装语句,输入 python.exe -m pip install pyquery 开始安装

文章图片7.png

第三步:打开JQData,输入 `import pyquery ,就能引入新的第三方模块并开始使用

文章图片8.png


> Pycharm示例 - 连接集成开发环境

使用集成开发软件,指定JQData所在的python环境。这里我们推荐python语言最友好的集成开发环境:Pycharm

文章图片9.png

下载完成后,需要在项目中指定JQData所在的pycharm环境。

第一步:创建新项目

文章图片10.png

第二步:对新创建的项目指定python环境

文章图片11.png

点击Add local,选择JQdata所在目录下的python环境。选中后点击OK完成指定。

文章图片12.png

第三步:在新项目中创建新的python文件,输入调用方法,即可调用JQData数据。

文章图片13.png


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